Em um mundo digital em primeiro lugar, a qualidade do software é vital para a fabricação moderna
Cinco tendências que acreditamos acontecerão no mundo do controle de qualidade nos próximos três anos.
A qualidade do software agora determina o sucesso dos negócios e como as organizações podem tomar medidas para melhorá-lo. Isso é de acordo com o Dr. Gareth Smith, gerente geral de automação de teste de software da Keysight Technologies . Aqui, encontre uma discussão que aprofunde a importância do software de som.
Por que a qualidade do software é importante para o fabricante moderno?
Gareth: O software está em toda parte na fabricação, desde os produtos de construção de sistemas até a parte do item acabado, como um carro. Portanto, a qualidade do software é de missão crítica para os fabricantes. Por exemplo, uma falha não detectada pode desencadear interrupções do sistema e uma configuração incorreta das plataformas de nuvem pode resultar em violação de dados, perda de dados ou interrupções de serviço. Defeitos de software aumentam drasticamente o custo de desenvolvimento. E, uma vez que o software é lançado, o custo de encontrar e corrigir é significativamente maior do que durante a fase de projeto/desenvolvimento. A qualidade do software é fundamental em um mundo digital-first.
Como as organizações podem melhorar a qualidade de seu software?
Gareth: O software está em toda parte na fabricação, abrangendo vários sistemas, incluindo ERP, CMMS, CAM, EHS e ETO. Os ambientes de fabricação inteligente consistem em muitas implementações de software complexas diferentes; garantir que esses trabalhos, tanto isoladamente quanto em combinação, sejam de missão crítica. Requer testes e monitoramento contínuos para garantir que o software funcione exatamente como esperado em todos os momentos e para cada atualização de qualquer um desses sistemas.
O teste inteligente aprende com padrões e comportamentos de bugs históricos para gerar e modificar automaticamente testes que se concentram em casos de uso e cenários que são mais críticos para o fabricante. A enorme variedade e variedade de tecnologias usadas em ambientes de fabricação inteligente precisam de sistemas de teste inteligentes para automatizar e validar com flexibilidade todos os tipos de tecnologia para evitar a necessidade de muitas estruturas em silos diferentes.
Como o DevOps está impactando as estratégias de teste e qual o papel de uma plataforma de automação inteligente?
Gareth: DevOps é sobre quebrar silos entre diferentes equipes para coordenar e colaborar para produzir produtos melhores e mais confiáveis com mais rapidez. Ao adotar uma filosofia de DevOps, as organizações aumentam a confiança nos aplicativos que criam, são mais capazes de atender às necessidades dos clientes e atingir as metas de negócios mais rapidamente.
O sucesso do DevOps está intrinsecamente ligado à automação de teste, pois o teste manual não pode abordar a superfície de teste em constante expansão com frequências de lançamento crescentes. No entanto, não basta automatizar um punhado de testes ou processos administrativos. Para ter sucesso na era digital, os engenheiros de desenvolvimento e automação de testes devem colaborar com a equipe de operações para garantir que o software e os aplicativos cumpram seu objetivo final de encantar os usuários.
O teste de software com inteligência artificial agora é vital, pois automatiza todo o ciclo de vida do teste, desde a criação do caso de teste, passando pela execução do teste, até a análise automatizada de resultados. Isso ajuda os fabricantes a acelerar o ritmo de desenvolvimento e fornece visibilidade e insights sobre como os usuários navegam nas propriedades digitais. Esses insights são então realimentados na automação de teste, melhorando significativamente a qualidade e a confiabilidade do software.
Como a IA está mudando as estratégias de automação de testes?
Gareth: A IA permite que a automação de testes vá além de seu escopo de automação simples baseada em regras. Ele utiliza algoritmos para treinar sistemas com eficiência usando grandes conjuntos de dados. Por meio da aplicação de raciocínio, resolução de problemas e aprendizado de máquina, uma ferramenta de automação de teste com tecnologia de IA pode imitar o comportamento humano e reduzir o envolvimento direto de testadores de software em tarefas mundanas.
A automação de teste inteligente avalia a funcionalidade, o desempenho e a usabilidade de produtos digitais em vez de simplesmente verificar o código. Ele incorpora IA, aprendizado de máquina e análise para testar e monitorar a experiência do usuário (UX); ele analisa aplicativos e dados reais para gerar e executar automaticamente as jornadas do usuário. O resultado é uma maneira mais inteligente de testar continuamente softwares e aplicativos, independentemente de onde eles estejam sendo executados.
As ferramentas baseadas em IA eliminam as sobreposições de cobertura de teste, otimizam os esforços de teste existentes com testes mais previsíveis e aceleram o progresso da detecção de defeitos à prevenção de defeitos. Isso, por sua vez, melhora a qualidade do software.
Por que há uma mudança em direção à qualidade contínua?
Gareth: Qualidade contínua é adotar uma abordagem sistemática para encontrar e corrigir defeitos de software em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC). Ele reduz o risco de vulnerabilidades e bugs de segurança, ajudando a encontrar e corrigir problemas o mais cedo possível. Com o ritmo crescente da transformação digital, o teste de software deve mudar de uma atividade orientada por verificação para um processo de qualidade contínua. As equipes devem incorporar a qualidade em todas as fases do desenvolvimento de software e automatizar o processo.
Com a dependência do digital, os testes devem mudar de uma atividade orientada por verificação para um processo de qualidade contínua. As equipes devem incorporar a qualidade em todas as fases do desenvolvimento de software e automatizar o processo. Qualidade contínua é adotar uma abordagem sistemática para encontrar e corrigir defeitos de software em todo o SDLC. Ele reduz o risco de vulnerabilidades e bugs de segurança, ajudando a encontrar e corrigir problemas o mais cedo possível.
Para melhorar a qualidade do software, você precisa adicionar mais recursos técnicos?
Gareth: Não. A IA está tornando o processo de projeto, desenvolvimento e implantação de software mais rápido, melhor e mais barato. Não é que os robôs estejam substituindo os programadores. Em vez disso, as ferramentas baseadas em IA tornam os gerentes de projeto, analistas de negócios, codificadores de software e testadores mais produtivos e eficazes, permitindo que produzam software de alta qualidade com mais rapidez e menor custo.
Algumas plataformas de automação inteligente permitem que desenvolvedores cidadãos usem facilmente soluções sem código que se baseiam em IA e análises para automatizar a execução de testes em todo o processo de teste. Isso capacita e permite que especialistas de domínio se tornem engenheiros de automação. A IA e o ML assumem a escrita de scripts e a manutenção, pois uma máquina pode criar e executar milhares de testes em minutos, ao contrário de um testador humano.
Quais são algumas das tendências futuras que você espera ver relacionadas à qualidade do software?
Gareth: A importância da qualidade do software continuará a crescer à medida que o ritmo da adoção digital acelera. Toda organização digital deve monitorar continuamente o desempenho das propriedades digitais e como os usuários estão interagindo para garantir que eles ofereçam a melhor experiência possível.
Aqui estão cinco tendências que acreditamos que acontecerão no mundo do controle de qualidade nos próximos três anos:
1. A garantia de qualidade se tornará um centro de lucro em vez de uma função de conformidade. A menos que seu software seja lançado primeiro, tenha um UX incrível, funcionalidade impecável e ótima capacidade de resposta, sua empresa provavelmente terá dificuldades ou fracassará. Mas se você conseguir atingir esses objetivos, você terá sucesso. Como tal, alavancar o controle de qualidade para medir isso continuamente e prever um acerto ou erro é um centro de lucro – não apenas uma função de conformidade.
2. A experiência do usuário é o principal diferencial do seu negócio. Sua UX é sua vitrine – ela atrai seus clientes e precisa mantê-los lá. É melhor que seja excelente, ou você ficará para trás.
3. Desempenho. Se você tiver atrasos de desempenho superiores a três segundos em qualquer ponto, sua empresa falhará. Os millennials têm pouca paciência; A Geração Z tem ainda menos! Três segundos é o tempo que seus clientes esperarão por um atraso antes de irem para um concorrente. Testes de carga e desempenho melhores e contínuos são necessários para garantir escala e capacidade de resposta.
4. O inimigo digital. Os testes devem se tornar ainda mais inteligentes; um inimigo digital pode encontrar os pontos fracos de forma inteligente em qualquer sistema usando a “engenharia do caos” alimentada por IA, destacá-los e permitir que eles sejam corrigidos antes que alguém saiba. Isso se aplica à funcionalidade, desempenho, UX e segurança.
5. Teste de fusão de ponta a ponta. Do hardware ao UX – já se foram os dias de testar uma camada de sua pilha ou um tipo de teste. Testando o aparelho 5G, testando a estação base 5G, testando a carga da rede, testando a capacidade do aplicativo de lidar com carga, testes funcionais, testes de API, testes de desempenho, testes de segurança, testes em iOS, testes Android, testes em nuvem Windows etc. etc. . etc.
Mas que tal testar todo o sistema de ponta a ponta com todas as camadas, fluxos de trabalho de ponta a ponta e pontos de interação? Sem isso, nunca testamos verdadeiramente o sistema em produção; nunca podemos realmente isolar um problema porque ele pode não acontecer sem a interação entre diferentes camadas ou sob diferentes condições de teste de interação. Portanto, agora precisamos levar os testes para o próximo nível – com testes de fusão em várias camadas – reunindo as habilidades dos testadores de hardware, rede, software e UX em uma estrutura de ponta a ponta.
Fonte: Smart industry
Notícias do setor industrial você encontra aqui no portal da indústria brasileira, Indústria S.A.