Quatro principais maneiras pelas quais os fabricantes devem dimensionar as implantações de nuvem

Me. Gabi Toledo 15 de setembro de 2022 22:21

Os fabricantes enfrentaram demandas sem precedentes para se adaptar rapidamente nos últimos dois anos – desde picos e quedas na demanda do mercado causados por pandemias até as cadeias de suprimentos imprevisíveis e escassez de matérias-primas e componentes que continuam hoje. Em resposta, as resistências ainda mais tradicionais entre as empresas de manufatura adotaram a Indústria 4.0, com foco em automação e insights orientados por dados, para obter a agilidade necessária não apenas para sobreviver, mas também para capitalizar novas oportunidades à medida que as condições do mercado mudam.

À medida que incorporam as melhores práticas da Indústria 4.0, essas empresas de manufatura estão dobrando o uso de tecnologias da Internet das Coisas (IoT) – comprando novas máquinas inteligentes e modernizando máquinas antigas com sensores – enquanto aumentam o uso de inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML) e outras tecnologias de software avançadas. Eles também estão aumentando suas integrações internas e externas com fornecedores e clientes para agilizar os processos, principalmente por meio do uso de APIs. Mais recentemente, eles aceleraram a adoção da computação em nuvem.

O impulso para uma maior adoção da nuvem

Como um todo, a indústria de manufatura tem sido mais lenta do que outros setores para migrar para a nuvem, mas isso está mudando à medida que mais empresas mudam todas ou parte de suas operações para a nuvem. Para aplicativos empacotados, como planejamento de recursos empresariais (ERP), os fabricantes têm cada vez mais opções para migrar para um software como serviço (SaaS) ou solução de nuvem gerenciada. Enquanto isso, os aplicativos legados internos estão sendo “levados e transferidos” para a infraestrutura como serviço (IaaS).

Ao utilizar os serviços em nuvem, os fabricantes podem obter um de seus benefícios mais lucrativos: dados de fabricação agregados que combinam várias fontes de dados para um único ponto de análise. Essas informações agregadas baseadas em nuvem podem ser dimensionadas automaticamente com base na demanda para criar alta disponibilidade de dados, processos e aplicativos. As organizações podem criar insights valiosos sem comparar manualmente as fontes de fabricação porque os dados armazenados na nuvem e os serviços de processamento de dados integrados já fizeram o trabalho.

Além disso, a coleta de dados se torna mais sutil à medida que a nuvem reúne sistemas de registro para dados transacionais, de referência e de observabilidade. Ao usar as ferramentas híbridas mais recentes para agregar a análise de dados de plantas locais a data lakes centrais que residem na nuvem, os fabricantes podem obter os insights necessários para manter o crescimento consistente.

A segurança robusta que acompanha as soluções baseadas em nuvem também se tornou um benefício crítico após o rápido crescimento dos ataques cibernéticos contra fabricantes, que se tornaram altamente visíveis em 2021 e devem aumentar no futuro. Muitas empresas de manufatura estão percebendo que não têm o talento técnico interno para acompanhar as demandas de segurança e estão recorrendo a provedores de soluções em nuvem que podem fornecer essa proteção para elas.

Coletivamente, esses benefícios estão incentivando os fabricantes a adotar as melhores práticas nativas da nuvem para todas as suas necessidades internas de TI e clientes externos e da cadeia de suprimentos para ficarem à frente da curva. Agora, vamos ver como as empresas de manufatura podem maximizar ainda mais seu potencial de transformação digital eficaz e seu desempenho financeiro, explorando como a computação baseada em nuvem oferece suporte a quatro áreas principais: ambientes de confiança zero, expansão de dispositivos IoT, padronização de políticas de dados e IA globalizada e heurísticas de ML.

Transformação com proteção: estabelecendo ambientes de confiança zero para operações e dados

Os fabricantes precisam proteger seus dados, usuários e todos os sistemas dependentes usando princípios de gerenciamento de identidade e acesso (IAM). Isso significa que, antes de coletar dados das linhas de frente em microescala, os fabricantes devem reforçar sua segurança para proteger toda a movimentação de dados entre, dentro e fora dos negócios.

A segurança em nível de aplicativo e em nível de infraestrutura fornece a base para um ambiente de confiança zero. As plataformas em nuvem permitem esses dois níveis de segurança, minimizando as demandas da equipe de TI do fabricante. Para estender os principais recursos de segurança da nuvem, a organização pode aproveitar as soluções de identidade como serviço (iDaaS) para aproveitar o logon único (SSO), autenticação multifator (MFA), federação de identidade, autenticação adaptável, e muitos outros padrões de segurança fundamentais.

As APIs tornaram-se a cola para compartilhar informações dentro das organizações de manufatura, bem como com seus fornecedores, parceiros de distribuição e varejo e clientes. As APIs não apenas protegem os canais de comunicação; eles também ajudam a padronizar as interações. Dessa forma, as APIs protegem a borda e enriquecem a segurança do back-end. Além disso, a tecnologia nativa da nuvem é centrada na API por padrão. Portanto, as infraestruturas de nuvem fornecem um nível significativo de funcionalidade para implementar uma prática de API em diferentes entidades de negócios no setor de manufatura.

Por fim, para os fabricantes com equipes internas de desenvolvimento de aplicativos que buscam automatizar todo o ciclo de vida da entrega de TI com integração e entrega contínuas (CI/CD), utilizando infraestruturas em nuvem, como GitHub e processos como GitOps, protegerão e governarão os pipelines de implantação na nuvem.

Expansão do dispositivo IoT — conectando a nuvem à máquina

Muitos fabricantes estavam usando sensores bem antes do termo “IoT” se tornar popular. No entanto, os dados coletados foram usados principalmente para análise histórica para apoiar o controle estatístico do processo (SPC) e entender a eficácia geral do equipamento (OEE). Cada vez mais, esses dados – sejam eles provenientes de sensores ou máquinas inteligentes – estão sendo coletados por meio de software de monitoramento de produtos e processos em tempo real e analisados imediatamente para alertar os funcionários no chão de fábrica e no back office sobre possíveis problemas.

O grande volume de dados capturados cresceu exponencialmente. Mais fabricantes estão adicionando dispositivos IoT e substituindo máquinas mais antigas por máquinas inteligentes e eficientes em termos de energia que permitem o monitoramento e controle de processos, capturando automaticamente informações sobre sua própria saúde, status e ambiente. Ao mesmo tempo, muitas dessas empresas estão buscando maximizar sua produtividade executando turnos sem luz ou quase sem luz – ou monitorando várias instalações a partir de um único centro de controle – aproveitando o monitoramento de processos e produtos para alertar gerentes ou supervisores quando humanos intervenção é necessária para tomar medidas preventivas ou corretivas.

A nuvem fornece um local central com a escala necessária para armazenar dados de dispositivos IoT, máquinas inteligentes e sensores. Os data lakes baseados em nuvem podem acessar a fábrica local e coletar dados de IoT em um nível granular para entender se, por exemplo, temperaturas ou dimensões de componentes estão dentro de intervalos aceitáveis ou se estão começando a se mover fora dos parâmetros aceitáveis. Os dados baseados em nuvem também podem ser agregados entre execuções de produção e diferentes plantas para entender e comparar as operações nas diferentes instalações de um fabricante. Ao mesmo tempo, a baixa latência das plataformas de nuvem oferece suporte à capacidade de obter os insights em tempo real ou quase em tempo real necessários para manter as operações sob controle.

Padronização da conformidade com a política de dados

Os fabricantes enfrentam regulamentações da indústria e do governo em relação à qualidade e segurança do produto em praticamente todos os setores. Agora, à medida que mais empresas conduzem negócios globalmente, tornou-se fundamental cumprir os mandatos do governo regional sobre como proteger os dados e garantir a privacidade dos dados de consumidores e outras entidades.

Talvez o melhor exemplo seja o Regulamento Geral Europeu de Proteção de Dados (GDPR) que determina como os dados online são usados. As regulamentações do GDPR estão entre as medidas mais rígidas a serem abordadas, e a aplicação desses mandatos tem um custo para aqueles que não cumprem – começando com taxas e várias penalidades que se acumulam rapidamente. Muitas empresas com clientes internacionais escolheram uma solução simples: padronização global de políticas em todos os escritórios.

A Associação Internacional de Profissionais de Privacidade ( IAPP ) informou que quase metade dos entrevistados em sua pesquisa de outubro de 2021 usa uma única estratégia global de privacidade, com o objetivo de simplificar o processo de conformidade nos escritórios. Para os fabricantes, políticas uniformes podem ajudar a gerar soluções proativas para instalações em todo o mundo que operam sob um guarda-chuva organizacional. Os benefícios vão além da conformidade regulatória – eles garantem que os aplicativos possam se comunicar e mudar sem problemas, sem se preocupar que os dados de um aplicativo não regulamentado tornem os dados de uma região regulamentada incompatíveis.

A nuvem permite governança unificada e aplicação de políticas em todos os dados e aplicativos implantados. Enquanto um plano de dados em nuvem permite a movimentação de dados e interações, um plano de controle permite que as organizações administrem e apliquem políticas, um recurso fundamental de uma arquitetura nativa de nuvem.

Como implantar heurísticas de IA/ML na análise de dados

Conforme observado anteriormente, é útil que as equipes analisem os dados agregados. No entanto, a montanha de dados agregados coletados – não apenas de dispositivos IoT, mas também ERP e outros sistemas de fabricação – dificulta a análise e o entendimento dos fabricantes.

Organizações bem-sucedidas estão reduzindo a burocracia usando heurísticas de IA/ML para gerar uma análise desenvolvida por máquina para análises de dados mais robustas e rápidas. Com essas heurísticas, as equipes de gerenciamento e análise podem avançar mais rapidamente pela análise de dados e fornecer insights críticos para os negócios de manufatura.

Os modelos ajudam a orientar os programas de IA para aprender progressivamente como calcular e reconhecer os dados que coletam e analisá-los para que as equipes dissequem rapidamente mais tarde. Por meio desses recursos, os programas podem saber o suficiente para começar a construir modelos preditivos, antecipando o desempenho futuro do maquinário local, da força de trabalho e das direções gerais dos negócios.

O dimensionamento automático e o alto poder de computação disponíveis na infraestrutura de nuvem podem executar os grandes modelos de dados usados em processos de IA e ML. Alguns desses processos podem ser de longa duração e exigir um plano de recursos variável para atender a algumas necessidades de processamento de dados. Ao mesmo tempo, há um rico conjunto de funcionalidades de IA/ML fornecidas por provedores de serviços em nuvem, que os cientistas de dados do setor de manufatura podem utilizar.

Conclusão

Na era atual de globalização contínua e mudanças rápidas, os fabricantes estão acelerando sua transformação digital e a adoção das melhores práticas da Indústria 4.0. Cada vez mais, a nuvem está fornecendo um pilar central em torno do qual as empresas de manufatura podem otimizar suas operações, segurança, aplicação de políticas e tomada de decisões. Ao fazer isso, eles estão ganhando agilidade para se adaptar rapidamente às novas condições do mercado, ao mesmo tempo em que impulsionam o crescimento e a lucratividade.

Fonte: Smart industry

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