SAN FRANCISCO — Você pode não ter ouvido falar da Nvidia, mas graças ao boom da inteligência artificial, ela é agora uma das empresas mais valiosas da história.
Por que a Nvidia é de repente uma das empresas mais valiosas do mundo
A empresa fabrica há anos os chips de computador que podem rodar videogames com muitos gráficos. Mas há vários anos, pesquisadores de inteligência artificial começaram a usar esses mesmos chips para executar os novos e poderosos algoritmos que estavam causando avanços na área .
Esta semana, a empresa relatou ganhos e explicou o incrível aumento na demanda que viu enquanto o mundo da tecnologia corre para criar novas versões de IA – levando potencialmente ao maior aumento de um dia no valor de uma empresa, de todos os tempos.
O aumento de 24% no preço das ações significa que a Nvidia agora vale US$ 939,3 bilhões. Isso é mais do que a Tesla e o Facebook , que valem US$ 584,7 bilhões e US$ 647,6 bilhões, respectivamente. E fica logo atrás das grandes empresas de tecnologia da Apple, Google, Microsoft e Amazon e da gigante petrolífera estatal saudita Saudi Aramco – as únicas empresas mais valiosas.
A Nvidia começou em 1993 como ideia de três engenheiros de chips de computador, que previram que, à medida que os computadores se desenvolvessem, eles precisariam melhorar o processamento de visuais complexos. A aposta valeu a pena e, no início dos anos 2000, a empresa ganhou um contrato para fabricar chips para o console de jogos Xbox da Microsoft. Desde então, a Nvidia continuou a crescer à medida que o mercado de videogames explodiu e eclipsou as indústrias de cinema, televisão e música em tamanho e valor .
Mas o boom atual veio quando grandes empresas de tecnologia e start-ups lutam para comprar as unidades de processamento gráfico da empresa, ou chips GPU, por um motivo totalmente diferente. Os chips são adequados para processar grandes quantidades de dados necessários para treinar programas de inteligência artificial de ponta, como o PaLM 2 do Google ou o GPT4 da OpenAI . A Nvidia tem crescido constantemente em seus negócios focados em IA nos últimos anos, mas a explosão de interesse e investimento no espaço nos últimos seis meses impulsionou suas vendas.
Modelos de IA de treinamento exigem chips com grande quantidade de memória, disse Greg Osuri, fundador da Akash Networks, um mercado para empresas venderem acesso a suas GPUs para outras empresas que precisam. “A Nvidia é a única empresa que fabrica esses chips.”
Durante meses, as startups tentando entrar na corrida da IA competiram com as grandes empresas de tecnologia pelas GPUs da Nvidia. Na conferência Newcomer AI em março, David Luan, co-fundador da start-up Adept Labs e ex-engenheiro do Google e da OpenAI, disse que uma vez que uma empresa de IA descobre seu modelo de negócios, ela precisa de dinheiro de capital de risco para que possa começar “ enviando cheques para Jensen”, referindo-se a Jensen Huang, CEO da Nvidia.
Um conjunto de oito dos chips mais avançados pode custar US$ 300.000, disse Osuri. As empresas compram milhares deles. O proprietário do Twitter, Elon Musk, comprou recentemente cerca de 10.000 GPUs como parte de seus planos de abrir sua própria empresa de IA, de acordo com um relatório do Insider .
O lançamento do ChatGPT da OpenAI, um chatbot que pode ter conversas complexas, passar em exames de licenciamento profissional e escrever código de computador, em novembro ajudou a mostrar a promessa da tecnologia, servindo essencialmente como uma pistola de tiro para uma nova corrida armamentista de IA .
Em uma teleconferência com investidores na quarta-feira, a diretora financeira da Nvidia, Colette Kress, chamou o lançamento do ChatGPT da tecnologia de “ momento iPhone ”, marcando o ponto em que o mundo percebeu o potencial da nova tecnologia.
“A tecnologia se uniu e ajudou todos a perceber que produto incrível ele pode ser e quais recursos ele pode ter”, disse Kress.
As ações da Nvidia já haviam mais do que dobrado este ano quando o boom da IA decolou, mas a empresa superou as expectativas já altas na quarta-feira, quando previu que as vendas no segundo trimestre seriam de US$ 11 bilhões, em comparação com os US$ 7 bilhões que os analistas de Wall Street previam. tinha previsão.
Os números “surpreenderam a todos”, disse CJ Muse, analista da Evercore Inc. “Ninguém viu isso”.
A dependência da Nvidia é tão difundida que as grandes empresas de tecnologia têm trabalhado no desenvolvimento de seus próprios chips concorrentes, da mesma forma que a Apple passou anos desenvolvendo seus próprios chips para evitar ter que depender – e pagar – de outras empresas para equipar seus dispositivos. O Google construiu suas próprias “unidades de processamento de tensores” por vários anos, e tanto a Microsoft quanto a Amazon também têm programas para projetar seus próprios.
Mesmo assim, essas alternativas não serão suficientes para as maiores empresas, disse Muse. “Acho que o domínio da Nvidia continuará.”
Fonte: The washington post.
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