Quem tem maior probabilidade de prosperar com o Big Data?
A manufatura é um setor incrivelmente diversificado e faria sentido se nem todos esperassem se beneficiar igualmente de uma determinada tendência. Big Data – a disponibilidade de diversas quantidades de informações de processos internos e externos – está definido para impulsionar a inovação e os lucros no setor manufatureiro. Mas todas as fábricas estão preparadas para ganhar com isso?
Alessandro Chimera, diretor de estratégia de digitalização da fornecedora de software de análise e gerenciamento de dados Tibco, alerta que a transformação orientada por dados requer planejamento, um modelo estatístico e uma metodologia.
Tudo também leva tempo: “as coisas precisam falhar” para adquirir dados precisos suficientes para tirar conclusões úteis. “Às vezes, os clientes querem pular para a manutenção preditiva, esperando ‘o milagre da caixa preta’ que você acabou de anexar ao maquinário”, diz Chimera.
“ A Brembo (um cliente no norte da Itália que fabrica sistemas de freios para BMW e Porsche) já tinha muitos dados, mas inicialmente não sabia o que fazer a respeito.”
A Brembo também tinha apenas um cientista de dados – dedicado ao marketing. Depois de trazer outro para analisar a produção, a análise de dados mostrou que certas configurações da máquina não eram ideais para testar tensões mecânicas em sistemas de frenagem em produção. Uma vez que isso foi descoberto, as receitas aumentaram cerca de 25% em “alguns anos”.
Quais segmentos estão se beneficiando do Big Data hoje?
Todos os clientes em eletrônica, aeroespacial, automotivo, produtos químicos, farmacêutico, defesa, energia, alimentos e bebidas estão se beneficiando do Big Data.
Mas aqueles que retêm processos manuais altamente trabalhosos podem não ter a capacidade de registrar e analisar dados dessa maneira. No entanto, o kit de Internet das Coisas (IoT), como sensores acopláveis ou incorporáveis, está ficando mais barato e pode conectar e coletar dados de equipamentos antigos que não foram originalmente projetados para ficar on-line, diz Chimera.
Tom Leeson, Estrategista Sênior de Marketing da Indústria de Manufatura da empresa de software de gerenciamento de informações OpenText, confirma que são principalmente ‘os grandes’ alavancando dados para automatizar processos ou acelerar a transformação digital em toda a cadeia de suprimentos.
“Plantas como a automotiva, que têm cadeias de suprimentos complexas e de cauda longa de vários níveis, perceberam muito rapidamente [na pandemia] que a comunicação foi ‘quebrada’”, diz Leeson. “Com mais digital, você tem melhor visibilidade em toda a cadeia de suprimentos.”
O monitoramento e o desempenho de ativos, geralmente realizados em várias plantas geograficamente dispersas, é um caso de uso importante no qual os fabricantes estão se beneficiando de insights orientados por dados. Isso vai além da eficácia geral do equipamento e minimiza o tempo de inatividade para cobrir todos os aspectos do negócio, segundo Leeson.
Acompanhando a mudança
A Volkswagen consome dados de centenas de fábricas em todo o mundo para permitir decisões de negócios e agilidade em toda a sua cadeia de suprimentos. Também economizou no faturamento ao implementar um processo comum em uma única plataforma digital. “Todas essas fábricas estavam fazendo contas a pagar de forma diferente: esse é outro caso de uso em finanças”, diz Leeson. “O grande desafio hoje é que a mudança é tão rápida, além da capacidade de suporte humano.
Existem muitos aspectos da fabricação em que os humanos precisam de assistência simplesmente por causa da velocidade e competitividade no mercado. Os fabricantes menores podem se beneficiar mais, no entanto, se unindo a parceiros da cadeia de suprimentos – melhorando as previsões de vendas por meio de Big Data, por exemplo. “Os grandes dependem muito dos menores”, observa Leeson. Oliver Bridge, diretor da Grant Thornton, diz que os setores da “cadeia de suprimentos pesada” têm mais a ganhar com o Big Data.
No entanto, as equipes financeiras são cada vez mais designadas para corrigir problemas de dados, especialmente porque a pandemia nos tornou mais conscientes de métricas e relatórios inadequados. É necessária mais alfabetização de dados, bem como soluções para o desafio de integrar dados de fornecedores e clientes terceirizados. “Muitos acham difícil processar dados fornecidos em formatos incompatíveis ou convencer terceiros a usar seus portais”, observa Bridge.
Fonte: The Manufacturer